报告通过对3613名员工和238名高管的调查，探讨企业AI应用现状、挑战与机遇。报告指出，AI潜力巨大，但企业需解决领导力、安全与速度平衡等问题，以实现从试点到成熟应用的转变，释放AI价值。

1. AI的变革潜力与发展现状：AI如同19世纪的蒸汽机，具有变革性潜力，可重塑工作和生活方式。近两年来，AI取得重大进展，如大语言模型能力提升、多模态融合、硬件创新等。然而，尽管92%的公司计划增加AI投资，但仅有1%的公司认为其AI部署已成熟。

2. 员工与领导者对AI的态度差异：员工对AI的接受度远超领导者预期，超90%的员工和高管熟悉生成式AI工具，且员工使用AI的比例是领导者预估的三倍。不同年龄段中，35 - 44岁的千禧一代对AI最为熟悉和乐观。但员工在AI培训和支持方面需求未得到充分满足，近一半员工认为培训对AI应用至关重要，却有超两成员工表示得到的支持极少。

3. AI部署中的速度与安全困境：AI技术发展迅速，多数员工持乐观态度，但企业在AI工具开发和发布上速度较慢，47%的高管认为存在人才技能差距等问题。员工虽信任企业能安全部署AI，但对网络安全、隐私和准确性等问题表示担忧。企业需在加快AI发展的同时，解决安全和监管问题，可通过建立风险管理机制、使用第三方基准测试等方式增强信任。

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4. AI投资与应用的行业差异：各行业AI投资模式不同，医疗、科技等行业领先，消费品和零售等行业相对滞后。部分行业员工对AI发展持谨慎态度，如公共部门、航空航天和国防等。目前AI在企业层面的投资回报率有限，但多数高管对未来几年AI带来的收入增长仍持乐观态度。企业应制定更具雄心的AI应用计划，从局部试点转向能创造变革性价值的应用，如制造业的机器人技术、可再生能源的预测AI等。

5. 企业AI应用面临的挑战与应对策略：企业AI应用面临领导力协调、成本不确定性、劳动力规划、供应链依赖和可解释性等运营挑战 。领导者需通过明确价值和风险、制定灵活预算、吸引和培养人才等方式应对。麦肯锡的Rewired框架为企业提供指导，企业应注重适应性、采用联邦治理模式、保持预算灵活性、使用AI基准测试、弥补技能差距并坚持以人为本的理念。

6. 企业应抓住AI机遇，领导者需制定大胆的AI战略，满足员工培训需求，推动企业从AI试点迈向成熟应用阶段。员工也应提升自身AI能力，积极参与工作流程的重新设计。通过上下协作，企业可利用AI创造更大的商业价值，实现系统性变革。

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发布于：广东省